Introduction

Le rôle du data scientist est maintenant une carrière passionnante. Il résiste sur le marché et offre aux personnes qui étudient la data science l’occasion d’apporter une contribution précieuse à leur entreprise et à la société en général.

Voici six choses qui devraient vous faire comprendre que la data science est la carrière de demain.

1. Les entreprises ont du mal à gérer leurs data

Les entreprises ont la possibilité de collecter des data auprès des clients concernant les transactions, les interactions de sites Web, etc. Mais, selon l’ indice de confiance des données de sécurité 2018 de Gemalto , 65% des entreprises interrogées ont déclaré qu’elles ne pouvaient pas analyser ou catégoriser toutes les data qu’elles avaient stockées.          De plus, 89% savaient que s’ils analysaient correctement les informations, ils auraient un avantage concurrentiel.

En tant que data scientist, vous pouvez aider les entreprises à progresser avec les data qu’elles collectent, en les rentabilisant rapidement et à long terme.

2. Le nouveau règlement sur la confidentialité des data accroît le besoin de de data scientist

En mai 2018, le règlement général sur la protection des data (GDPR) est entré en vigueur pour les pays de l’Union européenne. En 2020, la Californie adoptera une réglementation similaire pour la confidentialité des data. Le GDPR a accru la dépendance des entreprises vis -à-vis des spécialistes des données en raison de la nécessité d’analyser en temps réel et de stocker les données de manière responsable.

Un aspect du GDPR permet aux clients de demander aux entreprises de supprimer certains types de data, ce qui oblige les entreprises à comprendre où et comment elles stockent ces informations.

Aujourd’hui les société et les personnes sont naturellement plus réticents à l’idée de céder des data à des entreprises que les personnes des générations précédentes. Les gens savent que des violations de data se produisent et qu’elles ont de graves conséquences.

Les entreprises ne peuvent plus se permettre de traiter leurs données de manière irresponsable. De plus, les règles de confidentialité des données GDPR et californiennes ne sont probablement que le début. Les scientifiques de données peuvent aider les entreprises à utiliser les données de manière avantageuse, conformément aux dispositions relatives à la confidentialité.

3. La data science continue d’évoluer

Les carrières sans potentiel de croissance restent stagnantes, ce qui indique généralement que les emplois dans ces domaines doivent changer radicalement pour rester pertinents. La data science semble offrir de nombreuses possibilités d’évolution au cours de la prochaine décennie environ. Comme il ne montre aucun signe de ralentissement, c’est une bonne nouvelle pour les personnes qui souhaitent accéder au champ.

Un changement mineur susceptible d’apparaître prochainement est que les intitulés de poste en informatique de data deviendront plus précis. Une personne travaillant comme informaticien dans une entreprise ne fait pas nécessairement la même chose qu’un individu occupant le même rôle dans une autre entreprise.

Au fur et à mesure que les intitulés de poste – et les carrières dans la data science – deviennent plus précis, les personnes qui entreprennent une carrière dans la data science peuvent commencer à se spécialiser et à faire le travail qui leur semble le plus significatif.

Un sondage auprès des lecteurs réalisé en 2017 par KDnuggets a révélé que la plupart des personnes interrogées pensaient que la demande en data science serait à son maximum, et que le délai moyen pour cet événement était de huit à neuf ans .

4. Les data scientist ont des compétences qui sont recherché

La recherche montre que 94% des diplômés en informatique ont trouvé un emploi sur le terrain depuis 2011. L’un des indicateurs du succès des carrières dans l’informatique est la hausse spectaculaire du nombre de postes vacants dans l’informatique. Les statistiques de Indeed.com montrent une augmentation constante du nombre d’emplois en data science répertoriés au fil des ans.

Plus spécifiquement, leur nombre a augmenté de 256% depuis 2013, ce qui suggère que les entreprises reconnaissent la valeur des scientifiques de données et souhaitent les ajouter à leurs équipes.

5. Les data ont une croissance stupéfiante 

Les personnes génèrent des data quotidiennement, mais n’y pensent probablement même pas. Selon une étude sur la croissance actuelle et future des données , 5 milliards de consommateurs interagissent quotidiennement avec les données, et ce nombre passera à 6 milliards d’ici 2025, soit les trois quarts de la population mondiale.

En outre, la quantité de données dans le monde en 2018 s’élevait à 33 zettaoctets, mais les projections indiquent une augmentation à 133 zettaoctets d’ici 2025. La production de données est en augmentation et les scientifiques des données seront à l’avant-garde pour aider les entreprises à les utiliser efficacement.

6. Etre data scientist, une carrière prometteuse

LinkedIn a récemment choisi Data Scientist comme carrière la plus prometteuse de 2019 . Une des raisons pour lesquelles il a obtenu la première place est que le salaire moyen des personnes dans ce rôle est de 130 000 $. Dans son étude, LinkedIn a également examiné la probabilité que des personnes puissent obtenir des promotions en tant que spécialistes des données et donné un score d’avancement de carrière de neuf sur dix.

Les employés doivent faire preuve d’initiative pour saisir les chances d’exceller dans les rôles liés à la data science, mais les conclusions de LinkedIn suggèrent que les entreprises ont l’intention de conserver les scientifiques des données dans leurs équipes à long terme. Si les entreprises ne considéraient pas les spécialistes des données comme applicables à leur compétitivité et à leur prospérité futures, elles ne proposeraient probablement pas de promotions.

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