Pourquoi devenir Data Scientist ? De temps en temps, cette question me vient de gens qui flirte avec l’idée d’avoir une compétence supplémentaire que leur coeurs de métier : Makerting, Dev junior, Sales, Finance mais aussi beaucoup de question lors des repas de famille le dimanche 🙂

Puisque vous lisez ce blog, je suppose que vous avez peut-être déjà quelques réponses en tête. Vous avez même Peut-être entendu dire que, Data Scientist fait parti des meilleurs emplois dans les prochains années. J’ai discuté de rassembler les meilleurs raisons de se former pour devenir Data Scientist ou du moins l’ajouter à ces compétences.

 

1.Vous vous sentirez plus intelligent.


C’est un sentiment partagé par tous les personnes qui maitrise la data. Que vous soyez junior ou sénior, vous avez forcément un moment lors d’une réunion formelle ou informelle, la nécessité de devoir prendre une décision commerciale, marketing ou même parfois tech, le regard de vos collègues se tourne vers vous pour vous demander si vous pouvez sortir des chiffres ou une analyse qui pourront aider à prendre une décision importante. Le sentiment d’apporter sa pierre à l’édifice est énorme. Et le plaisir est encore plus grand si vous êtes le seul à connaitre la conclusion lors de la présentation de votre analyse. Nous avons même eu le témoignage de stagiaire employé pour leurs compétences en Data Analyse qui avait des informations que même des directeurs, des VP voir des PDG n’avaient pas.
Et même s’il ne s’agissait que de choses mineures ou que vous soyez à un poste junior, je pense que c’est quelque chose d’être appréciable dans le travail: être le premier à connaître un secret que vous avez découvert – et que vous pouvez révéler à tout le monde.

 

2.Vous serez plus intelligent.

Ok, se sentir intelligent est une bonne chose. Est-ce vraiment utile ? En apprenant et en pratiquant la science des Data , vous deviendrez réellement plus intelligent. Un exemple simple: vous découvrirez tous les types de biais statistiques importants dont la plupart des gens n’ont jamais entendu parler. Si vous le faites, vous serez moins susceptible de vous laisser tromper par vos intuitions, vous ne serez pas arnaqué par les médias, vous serez plus conscient dans les situations d’urgence réelles… Donc, en général, votre pensée analytique vous aidera à voir un peu plus clair dans l’agitation de notre monde.

 

3. Vous travaillerez sur des choses utiles.


Le poste ou avoir la compétence de Data Scientist concerne principalement la recherche sur le comportement et les actions humaines. Peu importe que vous travailliez à la compréhension de l’expérience utilisateur des utilisateurs en ligne, à la création d’un chatbot ou à la prévision du prix des actions… Si vous y réfléchissez, tout se résume à une chose: le comportement des humains. Je pense que rechercher et comprendre comment nous travaillons en tant qu’individus et en tant que société est l’un des projets les plus importants du XXIe siècle. En tant que Data Scientist, vous pouvez y participer. Bien sûr, vous pouvez toujours vous retrouver dans des projets inutiles, stupides ou même nuisibles. Mais je suis presque sûr que votre morale vous guidera dans la bonne direction.

 

4.Votre compte bancaire vous remerciera


50 000€ même pour un profil junior, n’est pas quelque chose de rare. En moyenne en Europe un Data Scientist ayant de 1 à 3 ans d’expérience gagne 2 à 3 fois plus d’argent que le salaire moyen local. L’argent ne fait pas tout, je sais… Mais je pense que c’est toujours bon si vous n’aurez pas à vous en soucier et si vous pouvez vous concentrer sur des choses plus excitantes. En ajoutant des compétences de Data Scientist vous n’avez certainement pas de problèmes d’argent.

 

 

5. Une employabilité au plus fort du marché.

Avec quelques années d’expérience, il vous sera de plus en plus facile de trouver un emploi.
L’exploitation des datas est en plein essor. À compter de 2019, les entreprises recherchent désespérément des profils scientifiques spécialisés dans l’analyse des données. En regardant la qualité de la formation actuelle en matière de data, je doute que ce changement se produise dans 5 à 10 ans. Donc, si vous vous formez aux métiers de Data Scientist, alors, au cours de la prochaine décennie, vous exercerez une profession très demandée. J’ai participé aux processus de recrutement des deux côtés de la table, et je peux vous dire qu’une expérience réelle de 1 à 2 ans, complétée par les compétences appropriées (la plupart du temps, une solide réflexion statistique et commerciale et la connaissance de SQL et / ou Python) faites de votre CV, un CV très, très compétitif.

 

6. Vous pouvez toucher à des projets très différents.

Une autre chose qui est non négligeable en tant que Data Scientist est que vous pouvez essayer toucher différents domaines. Quant à moi, j’aime beaucoup le commerce en ligne et j’ai eu la chance de travailler aussi avec des startups, des entreprises de commerce électronique et une entreprise de technologies de pointe.

Si vous souhaitez acquérir des compétences en Data Scientist, je vous invite à jeter à notre formation : http://bougetonqode.com/datascientist-machine-learning/

 

 

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