Découvrez la boite à outil du parfait Data Scientist qui vous permet d’apprendre de manière pratique afin d’être opérationnel en entreprise dès la fin de la formation.
Pourquoi devenir Data Scientist ?
1.
Vous vous sentirez plus intelligent
2.
Vous serez plus intelligent
3.
Vos entretiens d’embauches ne seront plus les mêmes
4.
Votre compte bancaire aussi
A qui cette formation est-elle destinée ?
Un seul objectif : maitriser les fondamentaux et la boite à outil du parfait Data Scientist junior pour être en mesure de traiter des données non structurées et volumineuses et ainsi faciliter la prise de décision dans les entreprises.
- Niveau débutant et intermédiaire
- Consultant et Business Analyst
- Marketing
- Sales
- Entrepreneur tech
Choisissez votre formule
la seule formation A LA CARTE, 40h de formation personnalisée à votre rythme. A vous de choisir en fonction de vos disponibilités quand vous souhaitez vous former.
- Module 1 : WEB ANALYTICS
- Module 2 : GESTION BASE DE DONNEES via SQL
- Module 3 : SQL MASTER
- Module 4 : DATA MINING 1 VISUALIZATION
- Module 5 : STATISTIQUES
- Module 6 : INTRODUCTION MACHINE LEARNING
- Module 7 : PROJET DATA SCIENCE
Comprendre l'analyse web et l'A/B Testing
Comprendre l’analyse Web
● L’importance de l’analyse de donnée en entreprise
● Analyse les sources de trafic : Identifier et optimiser les meilleurs canaux de conversion.
● Compréhension du comportement utilisateur sur un site pour réduire taux de rebond et repérer les meilleurs contenus.
● Identification du cœur de cible pour détecter les clients potentiels.
A/B Testing
● Choisir les métriques de conversion pertinentes.
● Mise en place des tests : Sélectionner une audience-cible et créer des contenus différents.
● De la conclusion à l’action : Trouver les échantillons gagnants et interpréter les résultats.
Création base de données et requêtes
Fondamentaux de SQL
● Présentation des différents types de bases de données.
● Présentation de requêtes pour extraire des données.
● Insérer et supprimer automatiquement des données
Requêtes personnalisées
● Création de requêtes pour trier et filtrer les données.
● Mathématiques appliquées aux requêtes : Les champs calculés et les fonctions.
Synthétiser les données et créer des tables jointes
Synthétiser les données
● Utilisation des fonctions d’aggrégation : COUNT, GROUP BY, AVG….
● Statistiques : Les moyennes, médianes, centiles…
● Sous-requêtes : Les requêtes à l’intérieur des requêtes
Les tables jointes
● Analyse de plusieurs tables à la fois
● Pourquoi et comment faire des tables jointe à elle-même ?
Data mining & Data Visualization
DATA MINING & DATA VISUALIZATION
● Importer des données dans Tableau : Importer des fichiers de tout format (CSV, Excel…)
● Data Mining : Extraire et présenter des informations utiles depuis une base de données
Cas pratique
● Exercices sur HackRank
Statistiques et échantillonnage
Statistiques
● Statistiques : Les types de données statistiques et la collecte de données.
● Comprendre et savoir comment utiliser les variance et écart-type avec des bases de données business
Estimation & échantillonnage
● Déterminer les intervalles de confiance pour des proportions et des moyennes de population
● Trouver la taille minimum d’échantillon requise
Introduction et mise en pratique du Machine Learning
Introduction au Machine Learning
● Les différentes utilisations du Machine Learning aujourd’hui et son potentiel futur
● Les modèles les plus utilisés
● Construire des modèles-type de Machine Learning avec Python
Les prédictions grâce au Machine Learning
● Le fonctionnement du modèle de Régression Linéaire Simple
● Développement d’un modèle de régression linéaire simple grâce à Python
Pratique, pratique, pratique
Exercices de Machine Learning
Cas concrets d’utilisation du machine-learning en Python.
Les prédictions grâce au Machine Learning
● Le fonctionnement du modèle de Régression Linéaire Simple
● Développement d’un modèle de régression linéaire simple grâce à Python
UN PRIX TRANSPARENT
Formation Data Scientist à 990€
40 heures de formation
Payement en 3 fois
Formation par des experts
Apprendre en faisant
Ce que les étudiants pensent de nous
Une pédagogie solide et adaptée pour avancer à son niveau et rythme
Nicolas Sotir
Une formation par des geeks pour des non-geeks
Julien Lacombe
Une pédagogie solide et adaptée pour avancer à son niveau et rythme.
Sophie Zurah
Une Question ?
A qui s'adresse les cours ?
Les données sont partout. Que vous soyez chef de projet, ingénieur, dev junior, en Marketing ou en Sales, en poste, étudiants, ou reconversion, vous aurez besoin d’être capable de tirer profit des outils de gestion de données ou du web pour les problématiques de votre business.
Quelles sont les débouchés suites à la formation ?
Que vous cherchez à évoluer dans votre poste actuelle ou à vous reconvertir professionnelle, ces formations vous donnerons des bases solides. Vous pourrez comprendre rapidement et résoudre des problématiques web ou data au sein de votre poste ou en tant que manager d’une équipe, ce cours est fait pour cela.
Quelles sont les connaissances pré-requis avant la formation ?
Une maitrise d’excel et que quelques principes mathématiques vus au lycée est nécessaire. Nous nous concentrons surtout sur des compétences applicables directement entreprise.
Savoir coder est-il un pré-requis ?
C’est justement l’objectif du cours.
Dois-je apporter mon ordinateur ?
Votre ordinateur sera votre outil principal de travail.
Combien d'élèves y'a t'il par session ?
Nous limitons le nombre de participant à 15 élèves.
Quelle est la durée de la formation ?
Que ce soit le samedi, en semaine ou la formule intensive, la formation web ou python est de 40h.
Comment financer ma formation ?
La formation n’est pas à ce jour éligible au compte personnel de formation. Vous pouvez faire un crédit auprès d’une banque et faire financer la formation par l’OPCA de la branche d’activité dans laquelle vous travaillez. Regardez le code NAF présent sur votre fiche de paie pour savoir de quelle OPCA vous dépendez. En leur faisant une demande, vous recevrez le financement de votre OPCA.
Contact.
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